目的探讨双相抑郁患者脑白质网络节点介数中心度属性值的改变及其与疾病严重程度的相关性。方法对17例双相抑郁患者、21例健康对照......

We explore the robustness of a network against failures of vertices or edges where a fraction f of vertices is removed a......

An adaptive predictive pinning control is proposed to suppress the cascade in coupled map lattices (CMLs).Two monitoring......

By considering the flow control of urban sewer networks to minimize the electricity consumption of pumping stations.a de......

在大规模复杂网络社区划分中,标签传播算法已经被证实为一种速度极快的算法,被广泛应用。但是标签传播算法还存在一些缺陷,比较突......

本文在过程为［ａ，ｂ］→０的观点下，对微分中值定理“中间点”的渐近性给予了再讨论，比起在过程ｂ→ａ的观点下对“中间点”渐近线的讨论，得到了更普......

提出了以输电线路对网络传输能力的制约程度为评价指标的关键线路识别方法。将各源荷节点对最大流对输电线路剩余传输容量的占用率......

提出关于线路容量的介数指标和网络效能指标，来识别电网脆弱线路，进而研究大电网发生连锁故障的传播机理。该方法不仅强调了电网拓扑......

受实时网络中节点失效传播效应的影响,为防止失效情况的传播,有效避免网络崩溃现象的发生,提出一种改进的介数模型,并基于可控系数......

提出了一种网络数据挖掘的方法从大规模文集中抽取命名实体之间的关系.其核心思想是,将文集中的命名实体对以及它们的上下文表示成......

为了辨识电力系统的脆弱线路,本文基于熵理论对现有的潮流转移熵模型做了改进,提出基于加权潮流转移熵的支路脆弱性评估指标,该指......

将电力网络拓扑结构与系统潮流相结合，提出了一种能反映这两方面特性的预想事故自动选择的新方法。传统的预想事故自动选择方法着眼......

本文首先利用格的主幻特征化,再由格的中间概念给出正交模格的一个特征。...

复杂网络的中心化有助于发现复杂网络中的重要节点,因而具有重要的应用价值。将中心化的研究推广到了加权网络,首先在一个小的加权......

基于肿瘤基因表达谱研究了肿瘤相关基因及其功能模块的聚类算法，同时利用模块度评价了算法的有效性。通过与层次聚类算法的比较，证明......

马丁·布伯是著名犹太哲学家、思想家，他在《我与你》中提出的“我-你”关系对人文社会科学的各个领域都产生了深远影响。“之......

This research uses random networks as benchmarks for inferential tests of network structures. Specifically, we develop f......

This paper explores traffic dynamics and performance of complex networks. Complex networks of various structures are stu......

Betweenness能够刻画节点或边在网络中的重要程度．在Internet中，Betweenness直接反应了特定网络拓扑结构下节点或链路可能承载的网络......

Betweenness centrality helps researcher to master the changes of the system from the overall perspective in software net......

提高空中交通管制效率是解决航班延误的有效方法.从空中交通管制的基本单元-管制扇区-入手,运用复杂网络理论,以扇区为节点,空间位......

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术......

We present an energy-based method to estimate centrality in electrical networks. Here the energy between a pair of verti......